얼마나 중요한지에서
어떻게 작용하는지로
하나의 중요도 점수에 더해, 입력의 변화에 따라 모델의 예측이 달라지는 함수적 패턴을 살펴봅니다.
EXPLAINABLE AI · STRIDE XAI
AI가 배운 세계의
숨은 구조를
해석합니다.
AI는 무엇을 배웠고, 어떻게 판단할까요?
채스트로는 AI의 판단 구조와 요인 간 상호작용을
사람이 이해할 수 있는 설명으로 연결합니다.
수학적 구조에서 출발해, 실제 현장의 질문으로.
STRIDE XAI중요도를 넘어,
중요도를 넘어,
판단이 만들어지는 구조로.
STRIDE는 AI 모델의 예측을 함수 성분으로 분해해, 개별 요인의 작용과 요인 간 상호작용을 살펴보는 설명가능한 인공지능 연구입니다.
얼마나 중요한지에서
함께 있을 때 드러나는
요인 간 상호작용
개별 요인만으로 설명하기 어려운 패턴을 분리해, 모델이 여러 조건을 조합하는 방식을 분석합니다.
연구의 질문을
현장의 데이터와 연결
분석하려는 모델과 데이터, 현장의 질문을 함께 정하고 STRIDE의 적용 가능성을 PoC로 검토합니다.
RESEARCH PAPER · ARXIV PREPRINTSTRIDE: Subset-Free Functional Decomposition
논문 보기
STRIDE: Subset-Free Functional Decomposition
for XAI in Tabular Settings
Chaeyun Ko · 2025 · 정형 데이터 모델의 함수 분해와 상호작용 해석
공개 논문의 결과는 해당 실험의 모델·데이터·가정 범위에 한정됩니다. 산업별 적용 효과는 개별 PoC에서 확인합니다.
FOUNDER경제학의 질문, 철학의 사유,
경제학의 질문, 철학의 사유,
수학의 언어로 AI를 탐구합니다.
고채윤 · Chaeyun Ko
Creator of STRIDE XAI
이화여자대학교경제학 전공 · 철학 복수전공 · 수학 부전공
동 대학원 수학 석사
STRIDE XAI설명가능한 인공지능 (Explainable AI)
AI의 판단 구조와 상호작용 해석 연구
경제학을 통해 복잡한 현상을 구조화하는 법을 배우고, 철학을 통해 진리·본질·인식의 문제를 탐구했으며, 수학을 통해 직관을 엄밀한 구조와 증명으로 옮기는 법을 배웠습니다. 이후 설명가능한 인공지능 연구로 이동해 STRIDE XAI를 고안했고, 이를 기술·제품·기업의 형태로 외화하기 위해 주식회사 채스트로를 설립했습니다.
Explainable AIMathematical ModelingResearch & Development
AI의 판단을
이해 가능한 구조로
모델이 학습한 패턴을 해석하고, 실제 문제와 연결하는 연구·개발을 이어갑니다.
PCT 국제출원 1건
신규성 · 진보성 · 산업상 이용가능성
세 항목에 긍정적 견해
청구항 1–12 · 국제조사기관 견해서
2026.08.19 · 창업자 개인 명의 출원
국제조사 단계의 견해이며, 특허 등록을 의미하지 않습니다.
PoC · INVESTMENT · RESEARCH COLLABORATION
함께 탐구할 문제를
함께 탐구할 문제를
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금융·의료·제조 등 STRIDE XAI 기반 PoC를 희망하는 기업,
채스트로의 연구와 기술에 관심 있는 투자사와 협력 연구 기관의 연락을 기다립니다.
기업 PoC투자 문의공동연구·기술 협력
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